پردازش زبان طبیعی (NLP)
در دسامبر 2019، Google رسماً به روزرسانی الگوریتم ترانسفورمرها (BERT) در سراسر جهان را برای نمایندگی‌های رمزگذار دو طرفه ارائه داد. این به روزرسانی NLP را مورد توجه قرار داد و از آن زمان به بعد یک فناوری برای مراقبت در صنعت سئو بوده است. با 7 فناوری نوظهور در سئو و کاربردهای آنها در NLP ،Google با مشاهده متن میتواند معنی یک کلمه در جمله را بفهمد.
در 7 فناوری نوظهور در سئو و کاربردهای آنها، این بدان معناست که Google دیگر به کلمات یا عبارات خاصی که کاربران در جستجوی آنها هستند، اعتماد نمی‌کند تا پاسخهای صحیح را به آنها ارائه دهد. در عوض، آنها در حال جستجو، برای اهداف خود هستند.
در اینجا مثالی از چگونگی تأثیر BERT (شاخه NLP) بر یک پرسش جستجو بر اساس گوگل ارائه شده است.
قبل ازNLP، اگر کسی در جستجوی عبارت “مسافر برزیل 2019 به ایالات متحده نیاز به ویزا داشته باشد” جستجو می‌کرد، Google فکر می‌کرد این یک پرسش اطلاعاتی برای تایید اینکه آیا یک شهروند ایالات متحده میتواند بدون ویزا به برزیل سفر کند، است. از این رو، مقاله‌ای از واشنگتن پست را نشان می‌دهد که به سوالات SERP پاسخ می‌دهد.
با استفاده از 7 فناوری نوظهور در سئو و کاربردهای آنها همانطور که می‌‌بینید، زمینه این جستجو کسی است که میخواهد از برزیل به ایالات متحده آمریکا سفر کند و به ویزا نیاز دارد. اگرچه برای Google دشوار بود که بفهمد این نوع سوالات در گذشته به چه معناست، اما با BERT ، الگوریتم زمینه هر جستجو را درک می‌کند و اطلاعات صحیحی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
چگونه می‌توان از NLP در فرآیندهای SEO خود استفاده کرد
باNLP، محتوای اطلاعاتی بیش از هر زمان دیگری مهم است. با این حال، بهینه‌سازی برای BERT کاری نیست که شما به عنوان یک سئوکار بتوانید انجام دهید.
در عوض با 7 فناوری نوظهور در سئو و کاربردهای آنها، شما باید بر ایجاد محتوای با کیفیت بالا متمرکز شوید که به طور دقیق درخواست‌‌های جستجو را پاسخ دهید. وقتی این کار را انجام دهید، قطعاً رتبه خوبی خواهید داشت.
این مقاله سئوکده به شما نحوه نوشتن مطالب شگفت انگیز، برای موتورهای جستجو و افراد را نشان می‌دهد.